PRを依頼するインフルエンサー選びを、AIで下調べする手順を作りました

PR投稿を依頼する相手を選ぶとき、「なんとなく知っている人」から選んでしまうと、商品との相性を見誤ります。DiPilotでは、候補探しと比較の下調べをAIで行う手順を整備しました。

作ったもの

• 参考にしたいアカウントを1つ指定すると、似た傾向の候補をAIが挙げる
• フォロワー数・反応率などの公開情報を、同じ表にそろえて比較する
• 上位の候補については、直近の投稿を同じ観点で確認して個別レポートにまとめる

項目	導入前	導入後	区分
候補の絞り込み	担当者の記憶と検索	8〜15件を提案 → 上位3〜5件を詳細確認	仕様
詳細確認の範囲	ばらつきあり	直近5〜10投稿を同じ観点で確認	仕様
候補リストの下調べ	1案件2時間	1案件10分	試算

算出の根拠

• 候補の絞り込み（仕様）: 手順書で定めた件数
• 詳細確認の範囲（仕様）: 手順書で定めた範囲
• 候補リストの下調べ（試算）: 候補探しと比較表づくりに2時間かかっていたと仮定。

気をつけていること

フォロワーの女性比率や年齢層は、外からは正確に分かりません。この手順で出すのはAIによる推定値であり、実数ではありません。依頼を決める前には、専用の分析サービスで実数を確認する前提にしています。また、大量のアカウントを機械的に集めることはしていません。

下調べをAIに任せ、判断の材料がそろった状態から人が選ぶ。その分担で、選定の質をそろえることが狙いです。

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